【案例分享】AI銳眼判讀 讓瑕疵無所遁形:以3D AOI與AI打造零缺陷產線
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佈滿成千上百個微小零件的電路板,讓電子產品得以運作。以SMT(表面貼裝技術)為例,電子元件直接以錫膏
為克服2D AOI的限制,市場上開始出現「3D AOI」技術。3D AOI增加了「高度」這項維度,以多種光源進行3D掃描,機器藉由光線的折射情況,偵測電子元件的立體資訊,許多2D檢測無法判斷的問題,在3D視野下一覽無遺。
尚鴻團隊觀望3D AOI技術多年,卻因成本高昂而未引進。林謜竣坦言,檢測設備不像產線設備是生財工具,直到近年技術成熟,加上經濟部「協助中小製造業低碳化智慧化升級轉型補助」提供經費支持,才讓尚鴻下定決心,啟動檢測設備的智慧升級。

圖說:引進AI技術的尚鴻,最終覆判準確率可高達99.3%以上。
然而,硬體升級只是第一步。為了讓這雙「智慧之眼」更加銳利,尚鴻決定進一步與顧問公司焊碼科技合作,將檢測系統推向「智慧化」。導入AI技術,以深度學習讓AI覆判AOI設備檢測出的異常點,大幅減少後續需要人工介入的次數。

圖說:尚鴻與顧問公司焊碼科技合作,將檢測系統推向「智慧化」。
AI應用仰賴大量的資料串接與模型訓練,如果每次更換產線,AI模型就得重新訓練,勢必衝擊產能。對此,焊碼科技提出一套創新的「離線」解決方案。「我們將模型獨立出來,在不影響產線運作的情況下訓練。」陳柏志顧問解釋,運用最新AI技術,僅需數十張瑕疵照片,便能「合成」大量訓練數據,在短時間內建立起高準度的瑕疵檢測模型。過去耗時二至三個月的訓練過程,如今僅需一兩個小時便能完成。等到產線閒置時,再導入訓練好的模型,實現無痛升級。
借助AI賦能,檢測的「直通率」從過去2D AOI的50%一舉躍升至95%,經過優化學習,AI覆判準確率最終高達99.3%以上。此外,每件電路板的檢測時間,從50秒縮短至20多秒,每日有效檢測數量提升251%,產線的效率與品質獲得前所未有的提升。
陳柏志顧問觀察,以尚鴻的中小企業規模,投入如此高階的AI設備技術,在同業中並不多見。這場智慧變革,也悄然改變了工廠的人力文化。林謜竣廠長期望,導入AI能漸漸實現「人機協作」:將容易疲勞、高重複性的動作轉給AI代勞,減少品檢人員的工作傷害,同時有更多時間投入創造性的任務。

圖說:(左)尚鴻開發科技 林謜竣廠長、(右)焊碼科技 陳柏志顧問。
展望未來,尚鴻期望逐步實現整條產線的「機聯網」,建立可視化的「戰情看板」,即時整合所有機台數據。「如果後端AOI發現打件一直偏掉,可以即時把訊號拋給前面的SMT機台,讓它自己微調修正。」林謜竣舉例,在未來的智慧工廠中,檢測不再只是單純發現問題,而是進化為即時自我優化的智慧製程。
尚鴻更透過「雷射雕刻」為每一片電路板刻上獨一無二的QR code,如同身分證,連結產品的相關資訊:包含日期、時間、產線編號,甚至是3D AOI的檢測圖像。雷射雕刻耐磨損、不易仿冒,有助於建立完善的產品追溯系統,無論產品流向何方,一掃碼,生產履歷便清晰可見。
「不做不良品」是尚鴻一貫的品質宣言,藉由智慧製造升級,產線正一步步邁向「零缺陷」。林謜竣廠長認為,面對全球競爭與缺工議題,智慧化升級是中小企業的必經之路:「你不去做任何改變的話,很可能就被淘汰。」從人眼檢測到AI賦能,尚鴻賦予產線銳利的智慧之眼,走出屬於台灣中小企業的永續發展之路。
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